商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种将企业中现有的数据转化为知识的过程，帮助企业做出更明智的决策。商业与技术的结合是实现商业智能的关键。
首先，我们需要理解商业和技术的发展背景。在21世纪，信息技术的发展速度越来越快，大数据、云计算、人工智能等技术的应用也日益广泛。这些技术的发展为商业智能提供了强大的技术支持。例如，大数据分析可以帮助我们更好地了解市场趋势，云计算可以提供强大的计算能力，人工智能可以提供智能化的决策支持。
其次，我们需要理解商业与技术的结合方式。商业与技术的结合主要体现在两个方面：一是技术的应用，二是数据的处理。技术的应用主要体现在数据处理、分析、可视化等方面，而数据的处理则主要体现在数据的采集、存储、清洗、整合等方面。
以数据为例，数据是商业智能的基础。只有拥有足够的数据，才能进行有效的数据分析和决策。因此，我们需要建立完善的数据收集和处理机制，确保数据的质量和完整性。同时，我们还需要进行数据清洗和整合，消除数据中的噪音和冗余，提高数据的准确性和可用性。
此外，我们还需要考虑如何利用技术来提高商业智能的效率。例如，我们可以使用机器学习算法来预测市场趋势，使用自然语言处理技术来分析消费者反馈，使用数据挖掘技术来发现隐藏的业务机会等。
最后，我们需要理解商业与技术的结合的意义。商业与技术的结合不仅可以提高企业的运营效率，还可以帮助企业发现新的业务机会，提高企业的竞争力。例如，通过数据分析，我们可以发现新的市场机会，通过技术应用，我们可以提高企业的生产效率，通过数据驱动的决策，我们可以提高企业的盈利能力。
总的来说，商业与技术的联姻是实现商业智能的关键。我们需要充分利用技术的发展，提高数据的质量和可用性，利用技术提高商业智能的效率，通过商业与技术的融合，实现企业的持续发展。
