医院数据统计和数据分析是医学统计学的范畴。医学统计学是一门应用统计学，它主要研究如何收集、整理、分析医学数据，以便更好地了解疾病、诊断、治疗和预防等方面的问题。
在医院中，数据统计和数据分析是非常重要的工作。医生需要通过统计数据来了解疾病的发病率、死亡率、治疗效果等指标，以便制定更有效的治疗方案。此外，医生还需要通过数据分析来评估各种治疗方法的效果，以便选择最佳的治疗方案。
医院数据统计和数据分析的工作主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：医生需要从各种渠道（如病历、实验室报告、影像资料等）收集数据，并将其整理成可用的格式。
2. 数据清洗：在收集到的数据中，可能存在错误、缺失或不完整的信息，需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据转换：将原始数据转换为适合进行分析的格式，如将日期转换为年、月、日等。
4. 数据分析：使用统计学方法对数据进行分析，以发现潜在的规律和趋势，为临床决策提供依据。
5. 结果解释：将数据分析的结果以易于理解的方式呈现给医生，帮助他们做出正确的临床决策。
6. 数据可视化：使用图表、图形等工具将数据分析的结果以直观的方式呈现给医生，帮助他们更好地理解和解释数据。
在医院中，数据统计和数据分析通常由医学统计师或数据分析师负责。他们需要具备扎实的统计学知识和技能，能够熟练地使用各种统计分析软件，如SPSS、R、Python等。同时，他们还需要具备良好的沟通和协作能力，能够与医生和其他医疗专业人员合作，共同解决临床问题。
