在地理信息系统（GIS）中，数据源的合并是为了方便数据的管理和分析。然而，有时我们需要对合并后的数据进行拆分，以便更好地处理和利用这些数据。以下是一些建议，可以帮助您将GIS数据源分开：
1. 使用数据管理工具：许多GIS软件都提供了数据管理工具，可以帮助您轻松地拆分和合并数据。例如，ArcGIS、QGIS等都有这样的功能。您可以使用这些工具来选择需要拆分的数据，然后按照指定的规则或条件进行拆分。
2. 使用SQL查询：如果您的数据存储在数据库中，可以使用SQL查询来拆分数据。例如，您可以使用SELECT语句从表中选择特定的列，然后使用UNION或JOIN操作将结果合并在一起。这样，您可以根据需要选择不同的数据子集。
3. 使用编程语言：如果您的数据存储在服务器上，可以使用编程语言（如Python、Java等）来拆分数据。例如，您可以编写一个脚本来读取数据文件，然后使用循环或递归方法遍历数据并选择所需的行。最后，将结果写入新的文件或数据库。
4. 使用专业软件：如果您的数据量非常大，可以考虑使用专业的数据拆分软件。这些软件通常具有高级的功能和优化的性能，可以更高效地处理大量数据。
5. 手动拆分：如果以上方法都不适用，您还可以尝试手动拆分数据。首先，确定需要拆分的数据范围，然后逐行选择需要保留的数据。最后，将结果保存在不同的文件中。
无论您选择哪种方法，都需要确保拆分后的数据仍然保持原始数据的特征和关系。此外，拆分数据时需要注意数据的安全性和隐私问题，确保不会泄露敏感信息。
