大数据应用的前提条件是确保技术与数据安全。这是因为大数据应用涉及到大量的数据收集、存储、处理和分析，这些过程都需要严格的技术和数据安全保障措施。以下是一些关于确保技术与数据安全的关键点：
1. 数据加密：对敏感数据进行加密，以防止未经授权的访问和泄露。这包括对数据在传输过程中进行加密，以及对存储在数据库中的数据进行加密。
2. 访问控制：实施严格的访问控制策略，确保只有授权用户才能访问敏感数据。这可以通过使用身份验证和授权机制来实现，如密码、多因素认证等。
3. 数据备份和恢复：定期备份重要数据，以防数据丢失或损坏。同时，建立有效的数据恢复机制，以便在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复。
4. 网络安全：保护网络基础设施，防止黑客攻击和数据泄露。这包括使用防火墙、入侵检测系统、安全协议等技术手段来保护网络免受攻击。
5. 数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人隐私。这包括对敏感数据的匿名化处理，以及对个人数据的合法使用和共享。
6. 审计和监控：定期进行审计和监控，以发现潜在的安全风险和违规行为。这可以通过日志分析、异常检测等技术手段来实现。
7. 培训和意识：提高员工的安全意识和技能，使他们能够识别和应对潜在的安全威胁。这包括定期进行安全培训、演练和教育。
8. 技术更新和维护：及时更新和升级安全技术，以应对新的安全威胁和漏洞。这包括定期检查和更新防火墙、杀毒软件、操作系统等关键组件。
9. 法律和政策遵循：确保所有安全措施都符合相关的法律法规和政策要求。这包括了解并遵守数据保护法规、行业规范等。
10. 应急响应计划：制定并实施应急响应计划，以便在发生安全事件时能够迅速采取行动。这包括制定应急预案、组织应急演练等。
总之，确保技术与数据安全是大数据应用的前提。通过实施上述关键点，可以有效地保护敏感数据，防止数据泄露和滥用，从而支持大数据应用的成功实施和发展。
