体检数据分析系统是一个复杂的系统，它涉及到多个方面的内容。以下是一些主要的内容：
1. 数据收集：这是体检数据分析系统的第一步，需要收集各种数据，包括患者的基本信息、体检结果、检查结果等。这些数据可以通过各种方式获取，如纸质表格、电子表格、数据库等。
2. 数据处理：在收集到数据后，需要进行清洗和整理，以便于后续的分析。这包括去除重复的数据、处理缺失的数据、标准化数据等。
3. 数据分析：这是体检数据分析系统的核心部分，需要对数据进行深入的分析和挖掘。这包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、分类分析等。
4. 结果解释：根据数据分析的结果，需要对结果进行解释和解读。这包括对异常结果的解释、对结果趋势的解释、对结果与已知知识的关联的解释等。
5. 报告生成：将分析结果以报告的形式呈现，以便医生和其他相关人员理解和使用。报告应该包括摘要、图表、文字解释等。
6. 预警和干预：根据分析结果，可能需要对患者进行预警和干预。这包括对高风险人群的预警、对疾病进展的预警、对治疗效果的预警等。
7. 数据存储和管理：所有的数据都需要被妥善地存储和管理，以便于未来的查询和使用。这包括数据的备份、数据的恢复、数据的迁移等。
8. 系统维护：为了保证系统的稳定运行，需要定期对系统进行维护和更新。这包括系统的性能优化、系统的安全防护、系统的升级等。
9. 用户培训：为了确保系统的有效使用，需要对用户进行培训。这包括系统的使用说明、系统的使用技巧、系统的使用反馈等。
10. 法规遵守：在设计和使用体检数据分析系统时，需要遵守相关的法规和标准，如隐私保护法、医疗数据保护法等。
