数据可视化是一种将数据转换成图形或图像的展示方式，以便于人们理解和解释。它包括以下几种类型：
1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化类型，通过柱子的高度来表示不同类别的数据。柱状图可以直观地比较不同类别之间的大小关系，适用于展示分类数据和顺序数据。柱状图可以分为单柱图、堆叠柱状图和分组柱状图等。
2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种通过连接点来表示数据变化趋势的图表。折线图可以清晰地展示数据随时间的变化情况，适用于展示连续数据和周期性数据。折线图可以分为普通折线图、堆积折线图和百分比折线图等。
3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种通过扇形的大小来表示数据比例的图表。饼图可以直观地展示各部分在总体中所占的比例，适用于展示分类数据和比例数据。饼图可以分为单个饼图、环形饼图和复合饼图等。
4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种通过两个变量之间的关系来表示数据的图表。散点图可以展示两个变量之间的相关性，适用于展示分类数据和有序数据。散点图可以分为散点图、气泡图和箱线图等。
5. 热力图（Heat Map）：热力图是一种通过颜色的深浅来表示数据大小的图表。热力图可以直观地展示多个变量之间的关系，适用于展示分类数据和有序数据。热力图可以分为单色热力图、双色热力图和多色热力图等。
6. 地图（Map）：地图是一种通过地理位置来展示数据的图表。地图可以展示地理信息、人口分布、交通网络等，适用于展示地理数据和空间数据。地图可以分为静态地图和动态地图等。
7. 树状图（Tree Map）：树状图是一种通过层次结构来表示数据关系的图表。树状图可以展示层级关系、组织结构和网络关系等，适用于展示分类数据和层次数据。树状图可以分为单层树状图、多层树状图和混合树状图等。
8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种通过三个维度来表示数据大小的图表。雷达图可以展示多个变量之间的关系，适用于展示分类数据和有序数据。雷达图可以分为单维雷达图、双维雷达图和三维雷达图等。
9. 直方图（Histogram）：直方图是一种通过条形的高度来表示数据分布情况的图表。直方图可以展示数据的集中趋势和离散程度，适用于展示分类数据和顺序数据。直方图可以分为单峰直方图、双峰直方图和三峰直方图等。
10. 箱型图（Box Plot）：箱型图是一种通过盒子的宽度来表示数据分布情况的图表。箱型图可以展示数据的集中趋势、四分位数和异常值，适用于展示分类数据和顺序数据。箱型图可以分为单箱型图、双箱型图和三箱型图等。
总之，数据可视化的类型多种多样，每种类型都有其独特的特点和应用场景。选择合适的数据可视化类型可以帮助我们更好地理解数据，从而做出更明智的决策。
