数据可视化呈现与解读的关系是相辅相成的。数据可视化是将数据以图形、图表等形式展示出来，使人们能够直观地理解和分析数据。而解读则是对数据背后的含义进行深入挖掘和理解的过程。
首先，数据可视化呈现可以帮助我们快速地获取信息。通过将数据以图形的形式展示出来，我们可以一目了然地看到数据的分布、趋势等信息，从而快速地做出决策。例如，在销售数据分析中，通过柱状图、折线图等图形形式展示销售额、销售量等数据，可以让我们迅速了解公司的销售情况。
其次，数据可视化呈现可以揭示数据背后的含义。通过对比不同时间段的数据，我们可以发现某些指标的变化趋势；通过分析数据之间的相关性，我们可以了解到某些因素对结果的影响程度。例如，在市场调研中，通过绘制饼图、条形图等图形，可以揭示消费者对不同产品的需求比例，从而为产品开发提供参考。
然而，数据可视化呈现并不能完全替代解读。虽然通过视觉化的方式可以快速地获取信息，但解读则需要更深入的思考和分析。解读需要我们理解数据背后的逻辑和原因，以及这些因素如何影响结果。例如，在医学研究中，通过绘制心电图、血液成分等图形，可以初步判断患者的病情，但最终的诊断还需要医生根据病史、症状等综合分析得出。
此外，数据可视化呈现与解读之间还存在一定的时间差。由于解读需要更多的时间和精力，因此在实际应用中，我们往往先进行数据可视化呈现，然后再进行解读。例如，在市场调研中，我们会先通过问卷调查等方式收集数据，然后通过制作图表等方式进行可视化呈现，最后再进行解读和分析。
总之，数据可视化呈现与解读之间的关系是相辅相成的。通过数据可视化呈现，我们可以快速地获取信息并发现数据背后的含义；而通过解读，我们可以深入理解数据背后的原因和逻辑。在实际工作中，我们应该充分利用这两种方式的优势，以提高我们的工作效率和质量。
