服装仓储系统数据库设计是一个复杂的过程，它需要考虑到服装行业的特定需求、数据类型、存储需求以及安全性和可扩展性。以下是对服装仓储系统数据库设计及应用研究的一个概述：
一、需求分析
在开始设计之前，首先需要进行需求分析，确定系统需要收集哪些数据，以及这些数据如何被使用。例如，库存管理可能需要跟踪每件商品的详细信息，包括尺寸、颜色、价格等；订单处理可能需要记录客户信息、订单详情、支付状态等。
二、概念结构设计
概念结构设计阶段，需要定义实体及其属性，以及它们之间的关系。例如，可以定义“商品”作为核心实体，包含属性如“id”、“名称”、“描述”、“价格”等。同时，可以定义“供应商”和“客户”等其他实体，并建立它们与“商品”之间的关联关系。
三、逻辑结构设计
逻辑结构设计阶段，根据概念结构设计的结果，创建数据库表格和字段。例如，对于“商品”实体，可以创建一个名为“products”的表格，包含字段如“id”、“name”、“description”、“price”等。此外，还可以创建“suppliers”和“customers”等表格，分别用于存储供应商信息和客户信息。
四、物理结构设计
物理结构设计阶段，需要考虑数据库的存储、索引、备份等问题。例如，为了提高查询效率，可以为“products”表格中的“name”字段创建索引。同时，还需要定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。
五、数据库实施
在数据库实施阶段，需要将设计好的数据库转换为实际的数据库系统。这通常涉及到编写SQL语句、配置数据库服务器、安装数据库软件等步骤。
六、数据库维护
数据库维护阶段，需要确保数据库的稳定性和可用性。这包括定期检查数据库性能、更新数据库软件、修复数据库错误等任务。
七、应用研究
在应用研究阶段，可以通过模拟实验或实际案例来测试和验证数据库设计的有效性。例如，可以模拟一个订单处理流程，检验数据库是否能够正确处理各种情况。
总之，服装仓储系统数据库设计是一个涉及多个方面的复杂过程。通过明确需求、设计概念结构、逻辑结构和物理结构，并实施和维护数据库，可以为企业提供高效、可靠的服装仓储解决方案。
