人脸识别技术的核心依托是人脸图像处理和识别。
首先，人脸图像处理是人脸识别技术的基础。在实际应用中，需要对采集到的人脸图像进行预处理，包括去噪、归一化、二值化等操作，以提高后续识别的准确性。同时，还需要对人脸图像进行特征提取，提取出人脸的关键信息，如眼睛、鼻子、嘴巴等特征点，以及面部轮廓、肤色等特征，以便后续的识别工作。
其次，人脸识别识别是人脸识别技术的核心。通过对比分析提取出的特征信息，可以判断输入的人脸图像是否为已知的人脸。常用的人脸识别算法有模板匹配法、特征向量法、神经网络法等。这些算法通过对人脸图像的特征进行分析，实现人脸的识别和验证。
此外，人脸识别技术还涉及到一些辅助技术，如光照补偿、表情识别、年龄估计等。光照补偿技术可以解决不同光照条件下的人脸图像识别问题；表情识别技术可以判断输入的人脸图像是否为真实的表情；年龄估计技术可以预测输入的人脸图像的年龄。
总的来说，人脸识别技术的核心依托是人脸图像处理和识别。通过有效的人脸图像处理和识别方法，可以实现对人脸的快速、准确识别，满足各种应用场景的需求。
