数据看板和数据大屏是两种不同的数据可视化工具，它们在功能、设计、应用场景等方面存在一些区别。
1. 功能差异：
数据看板主要关注于数据的实时展示和监控，它通常用于展示关键性能指标（KPI）和实时数据。数据看板可以帮助用户快速了解业务运行状况，发现潜在问题并及时做出调整。而数据大屏则更注重数据的深度分析和综合展示，它可以将多个维度的数据进行整合，以图表、地图等形式呈现，帮助用户从宏观角度理解业务发展情况。
2. 设计差异：
数据看板的设计通常较为简洁明了，注重信息的直观展示，强调数据的实时性和准确性。数据大屏的设计则更为复杂，需要考虑数据的多样性、交互性等因素，采用多种图表类型和布局方式，以适应不同场景的需求。数据大屏的设计往往需要专业的数据可视化设计师来完成。
3. 应用场景差异：
数据看板适用于需要实时监控和快速响应的场景，如生产现场、设备管理等。在这些场景下，数据看板可以让用户随时了解设备的运行状态和生产进度，及时发现并解决问题。数据大屏则适用于需要深度分析和综合展示的场景，如企业决策层、管理层等。在这些场景下，数据大屏可以提供丰富的信息和数据支持，帮助决策者做出更好的决策。
4. 技术实现差异：
数据看板的技术实现相对简单，主要是通过Web前端技术展示数据。数据大屏则需要使用到更多的技术手段，如大数据处理、云计算、人工智能等。这些技术的应用使得数据大屏能够处理大量的数据，提供更加丰富和准确的展示效果。
总结：
数据看板和数据大屏虽然都是数据可视化工具，但它们在功能、设计、应用场景等方面存在明显的差异。数据看板更注重数据的实时展示和监控，适用于需要快速响应的场景；而数据大屏则更注重数据的深度分析和综合展示，适用于需要做出决策的场景。在实际运用中，可以根据具体需求选择合适的数据可视化工具。
