建立大数据平台的费用是指在构建、部署和维护一个大规模数据处理和分析系统时，所需要投入的资金。这些费用可能包括以下几个方面：
1. 硬件成本：这包括购买服务器、存储设备、网络设备等硬件设施的费用。此外，还需要考虑数据中心的建设和运营成本，如电力、冷却、安全等。
2. 软件成本：大数据平台通常需要使用各种软件工具来处理和分析数据，如Hadoop、Spark、Hive等。这些软件的授权费用、定制开发费用以及后期的维护和升级费用都需要计入总成本。
3. 人力资源成本：大数据平台的建设和维护需要一支专业的团队，包括数据科学家、工程师、分析师等。这些人员的薪资、培训费用以及福利待遇也是一大开销。
4. 技术成本：随着大数据技术的发展，新的技术和工具不断涌现。为了保持竞争力，企业需要不断投入资金进行技术研发和创新。
5. 基础设施成本：大数据平台需要稳定的网络环境、高速的数据传输通道以及可靠的数据备份和恢复机制。这些基础设施的建设和维护也需要一定的投资。
6. 法律和合规成本：在大数据平台上处理敏感信息时，企业需要遵守相关法律法规，如数据保护法、隐私法等。这些法律法规的实施可能会带来额外的费用。
7. 市场推广和销售成本：为了推广大数据平台，企业需要投入资金进行市场调研、产品宣传、客户培训等活动。
8. 培训成本：为了让员工熟悉大数据平台的操作和管理，企业可能需要投入资金进行员工培训。
9. 其他费用：如场地租赁、差旅费、会议费等。
综上所述，建立大数据平台的费用是一个复杂而庞大的项目，涉及多个方面。企业在规划和实施大数据平台时，需要充分考虑这些因素，合理分配预算，确保项目的顺利进行。
