大数据应用期是一个相对宽泛的概念，它涵盖了从大数据技术的出现到大数据在各个领域得到广泛应用的整个时间段。这个时间段大致可以追溯到20世纪90年代，但大数据的真正兴起是在21世纪初。
在20世纪90年代，随着计算机技术的发展和互联网的普及，数据量开始迅速增长。企业和研究机构开始关注数据的收集、存储和分析，以从中提取有价值的信息。这一时期，大数据的概念逐渐形成，但当时的数据量还相对较小，处理能力有限。
进入21世纪后，随着云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展，数据量呈现出爆炸式增长。企业和个人对数据的依赖程度越来越高，对数据分析的需求也越来越大。因此，大数据技术得到了快速发展，出现了许多新的技术和方法，如Hadoop、Spark、机器学习等。这些技术使得大规模数据处理变得更加高效和准确。
在这个阶段，大数据应用逐渐渗透到各个领域，包括商业、医疗、金融、交通等。例如，在商业领域，大数据分析帮助企业了解消费者行为，优化营销策略；在医疗领域，大数据分析有助于疾病预测和诊断；在金融领域，大数据分析可以帮助金融机构进行风险评估和欺诈检测；在交通领域，大数据分析可以优化交通流量和提高运输效率。
总之，大数据应用期是从20世纪90年代开始的，但真正的快速发展是在21世纪初。随着技术的不断进步和应用需求的不断增长，大数据将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。
