关于大数据达到3000多亿的说法，需要从多个角度进行分析和讨论。
首先，我们需要明确“大数据”的定义。大数据通常指的是数据量巨大、类型多样、处理复杂、价值密度高的数据集合。在当今社会，大数据已经成为了信息时代的重要特征之一。随着互联网、物联网、人工智能等技术的发展，数据的产生速度越来越快，数据量也越来越大。因此，对于大数据的评估和理解，需要从多个方面进行考虑。
1. 数据来源：要判断大数据是否真的达到了3000多亿，我们需要了解这些数据的来源。这些数据可能来自于各种渠道，包括社交媒体、搜索引擎、电商平台、传感器、摄像头等。这些数据可能包含了用户行为、交易记录、地理位置等信息。因此，要评估大数据的规模，我们需要对这些数据进行全面的收集和分析。
2. 数据处理能力：除了数据规模外，我们还需要考虑数据的处理能力。大数据的处理需要大量的计算资源和存储空间。目前，许多企业和机构已经具备了处理海量数据的能力。然而，对于一些小型企业和初创企业来说，他们可能没有足够的资源来处理这些数据。因此，在评估大数据的规模时，我们还需要考虑到这些因素。
3. 数据质量：除了数据规模和处理能力外，数据的质量也是一个重要的考虑因素。高质量的数据可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而提取出有价值的信息。然而，低质量的数据可能会导致错误的分析和决策。因此，在评估大数据的规模时，我们还需要关注数据的质量。
4. 数据应用：最后，我们还需要考虑数据的应用。不同的行业和领域对数据的需求不同。例如，金融行业可能需要处理大量的交易数据，而医疗行业可能需要处理大量的患者信息。因此，在评估大数据的规模时，我们还需要考虑到数据的应用情况。
综上所述，关于大数据是否真的达到了3000多亿的问题，我们需要从多个方面进行考虑。首先，我们需要了解数据的来源和处理能力；其次，我们需要关注数据的质量；最后，我们还需要考虑数据的应用情况。只有综合考虑这些因素，我们才能得出一个准确的结论。
