学习机器视觉并转正成为正式员工通常需要一定的时间，这取决于多种因素，包括你的学习能力、投入的时间、所接受的培训质量以及你所在行业的具体情况。以下是一些步骤和考虑因素，帮助你规划学习机器视觉并转正为正式员工的时间线：
1. 基础知识学习：你需要掌握机器视觉的基础概念，包括图像处理、模式识别、机器学习等。这些知识可以通过在线课程、大学课程或自学获得。
2. 专业课程和认证：为了在机器视觉领域内建立专业知识，你可能需要参加专业的课程和获得相关的认证。例如，你可以报名参加mit的coursera上的“计算机视觉”课程，或者通过美国电气和电子工程师协会（ieee）提供的证书。
3. 实践经验：理论知识很重要，但实践经验同样关键。你可以通过实习、兼职或志愿工作来积累实际操作经验。这将帮助你更好地理解理论，并在面试中展示你的技能。
4. 项目参与：加入一个正在进行的机器视觉项目或实验室，可以让你接触到最新的技术和工业应用。这将为你提供宝贵的工作经验，并可能为你打开正式工作的大门。
5. 网络建设：建立行业联系对于职业发展至关重要。参加行业会议、研讨会和社交活动，可以帮助你了解行业动态，结识同行，甚至找到潜在的雇主。
6. 求职准备：准备好一份专业的简历和求职信，突出你在机器视觉领域的学习和实践经验。同时，准备好面试技巧，包括如何回答技术问题和如何在面试中展现你的潜力。
7. 持续学习：机器视觉是一个快速发展的领域，新的技术和工具不断涌现。因此，即使你已经转正，也要保持对新技术的关注，并不断学习和适应。
8. 耐心和毅力：转正通常需要时间和努力，不要期望一夜之间就能成功。保持耐心，坚持不懈地追求你的目标。
总的来说，从学习机器视觉到转正成为正式员工的时间因人而异，但一般来说，至少需要几个月到一年的时间。如果你能够系统地学习相关课程，积极参与实践项目，并通过求职面试，那么你将更有可能成功转正。
