机器视觉工程师的学历要求因公司和职位而异，但一般来说，对于初级职位，本科学历通常是必要的。然而，对于高级职位或需要特定技能的职位，可能会要求硕士或博士学位。
在大学本科阶段，学生通常会学习一些基础的计算机科学和工程课程，如数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。这些课程为学生提供了理解和应用计算机科学的基本概念和方法的基础。
在研究生阶段，学生可能会选择更深入的专业课程，如机器学习、图像处理、模式识别、机器人学、数字信号处理等。这些课程旨在让学生掌握更高级的技术和理论，以便在职业生涯中解决复杂的问题。
除了学术课程，许多大学还提供实习和实践机会，让学生将所学知识应用于实际项目中。这些经验对于理解机器视觉技术在实际工作中的应用非常重要。
此外，许多公司还会要求员工参加专业培训和认证课程，以保持他们的专业知识和技能的最新状态。这可能包括在线课程、研讨会、会议和认证考试。
总的来说，虽然机器视觉工程师的学历要求因公司和职位而异，但大多数公司都会要求至少本科学历。对于高级职位或需要特定技能的职位，可能会要求硕士或博士学位。通过学习和实践，学生可以不断提高自己的技术水平和解决问题的能力。
