大数据管理与应用是一个涉及多个领域的工作，它主要负责收集、存储、处理和分析大量的数据，以便从中提取有价值的信息和知识。这个职位的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：负责从各种来源（如网站、社交媒体、传感器等）收集大量的数据。这可能包括文本、图像、音频、视频等各种格式的数据。
2. 数据存储：将采集到的数据存储在合适的数据库或数据仓库中。这需要考虑到数据的完整性、一致性和可扩展性等因素。
3. 数据处理：对存储在数据库中的数据进行清洗、转换、整合等操作，使其适合后续的分析。这可能包括去除重复数据、填补缺失值、数据标准化等操作。
4. 数据分析：使用统计分析、机器学习、深度学习等方法对数据进行分析，以发现其中的模式、趋势和关联。这可能包括描述性统计、相关性分析、回归分析等操作。
5. 数据可视化：将分析结果通过图表、地图等形式展示出来，使非专业人士也能理解和接受。这可能包括柱状图、折线图、散点图等。
6. 数据挖掘：从大量数据中挖掘出有价值的信息和知识，为决策提供支持。这可能包括分类、聚类、关联规则挖掘等操作。
7. 数据安全与隐私保护：确保数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。这可能包括加密、访问控制、审计等操作。
8. 数据治理：制定和实施数据治理策略，确保数据的质量和可用性。这可能包括数据标准、数据质量评估、数据生命周期管理等操作。
9. 数据服务：为其他部门或业务线提供数据支持，如数据报告、数据接口开发等。
大数据管理与应用的工作通常需要具备较强的数学、统计学、计算机科学等方面的知识和技能，同时也需要具备良好的沟通能力和团队协作能力。随着大数据技术的不断发展，这个职位的需求也在逐渐增加，对于有志于从事这一领域工作的人来说，这是一个非常有前景的选择。
