虚拟数字人（Virtual Digital Human）是一种通过计算机图形学、人工智能和机器学习技术创建的数字化角色或人物，可以模拟人类的行为、表情和语言。虚拟数字人的核心技术主要包括以下几个方面：
1. 三维建模与渲染技术：这是虚拟数字人的基础技术，包括三维建模、纹理贴图、光照渲染等。通过这些技术，可以将现实世界中的物体或人物转化为虚拟数字人的形象。
2. 动作捕捉与运动捕捉技术：这些技术可以捕捉真实世界中的动作和姿态，并将其转换为虚拟数字人的动作。常见的动作捕捉设备有Kinect、Leap Motion等。
3. 语音合成与识别技术：虚拟数字人需要能够理解和生成自然语言，因此需要使用语音合成（TTS）和语音识别（ASR）技术。这些技术可以帮助虚拟数字人进行语音交互，实现与人类的自然对话。
4. 自然语言处理（NLP）：虚拟数字人需要理解人类的语言，以便进行有效的交流。NLP技术可以帮助虚拟数字人分析文本、理解语义和生成自然语言回复。
5. 人工智能与机器学习：虚拟数字人需要具备一定的智能，能够根据上下文做出判断和决策。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术可以帮助虚拟数字人学习、推理和预测，提高其智能化水平。
6. 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）：虚拟数字人通常在虚拟现实或增强现实环境中运行，以提供更好的用户体验。这些技术可以帮助虚拟数字人更好地融入现实世界，实现更真实的交互。
7. 云计算与边缘计算：虚拟数字人需要处理大量的数据和复杂的计算任务，因此需要借助云计算和边缘计算技术来提高性能和降低成本。
8. 网络通信技术：虚拟数字人需要通过网络与其他系统进行通信，因此需要使用网络通信技术，如TCP/IP协议、HTTP协议等。
9. 安全与隐私保护：虚拟数字人涉及到用户数据和敏感信息，因此需要采取相应的安全措施，如加密、身份验证、访问控制等，以确保用户数据的安全和隐私。
10. 多模态交互技术：虚拟数字人可以通过多种方式与用户进行交互，如视觉、听觉、触觉等。多模态交互技术可以帮助虚拟数字人提供更加丰富和自然的交互体验。
