物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。物联网通信与网络技术是实现物联网应用的基础，主要包括以下几个方面：
1. 无线通信技术：无线通信技术是物联网通信的核心，包括蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa、NB-IoT、5G等。这些技术可以实现设备之间的无线数据传输，使得设备能够相互连接和通信。例如，Wi-Fi技术可以实现家庭自动化系统、智能城市等领域的应用；蓝牙技术可以实现手机与智能家居设备的连接；ZigBee技术可以实现低功耗、低成本的物联网应用。
2. 网络协议与标准：为了确保物联网设备之间的兼容性和互操作性，需要制定一系列的网络协议和标准。目前，国际上已经有一些重要的物联网标准，如IEEE 802.15.4（ZigBee）、ISO/OSI模型、MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）等。这些标准为物联网设备提供了统一的通信接口和数据格式，降低了设备间的通信成本。
3. 边缘计算：随着物联网设备数量的增加，传统的云计算中心无法满足处理大量数据的需求。因此，边缘计算应运而生，它将数据处理任务从云端转移到离用户更近的设备上，即边缘设备。这样可以减少数据传输的延迟，提高响应速度，降低能耗。边缘计算在物联网中的应用主要包括数据采集、预处理、分析等环节。
4. 安全与隐私保护：物联网设备数量众多，且通常部署在无人监管的环境中，因此安全问题尤为重要。物联网通信与网络技术需要考虑到数据的安全传输、存储和访问控制等问题，以确保设备和数据的安全。此外，物联网应用还涉及到用户的隐私问题，需要在设计和应用过程中充分考虑到用户隐私的保护。
5. 人工智能与机器学习：人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在物联网中的应用越来越广泛。通过训练模型，AI和ML可以对物联网设备收集的数据进行分析和预测，从而实现智能化的管理和控制。例如，智能交通系统可以通过分析车辆流量和路况信息，优化交通信号灯的控制；智能家居系统可以通过学习用户的生活习惯，自动调节家居设备的运行状态。
6. 物联网平台：物联网平台是一种集成了多种物联网技术和服务的软件系统，它为物联网设备提供统一的管理、控制和数据分析等功能。物联网平台可以帮助企业快速构建物联网应用，降低开发和维护成本。目前，市场上已经出现了一些成熟的物联网平台，如AWS IoT、Azure IoT、IBM Watson IoT等。
总之，物联网通信与网络技术是实现物联网应用的关键，涵盖了无线通信技术、网络协议与标准、边缘计算、安全与隐私保护、人工智能与机器学习以及物联网平台等多个方面。随着技术的不断发展，物联网通信与网络技术将在未来发挥越来越重要的作用。
