大型软件架构设计通常需要使用多种工具和框架来确保软件的可扩展性、灵活性和性能。以下是一些常用的软件架构设计工具和框架：
1. 需求分析与建模工具：
（1） uml建模工具：如visual paradigm, microsoft visio等，用于创建用例图、类图、序列图等模型，帮助理解系统需求和设计。
（2） 统一建模语言（uml）：提供了一套标准符号和术语，用于描述复杂的软件系统。
2. 代码编辑器和集成开发环境（ide）：
（1） visual studio code：一个轻量级的源代码编辑器，支持多种编程语言，适合快速开发和协作。
（2） intellij idea：功能强大的ide，支持多种编程语言，提供丰富的插件生态系统。
（3） eclipse：一个开源的ide，广泛用于java、c++、php等多种编程语言的开发。
3. 版本控制系统：
（1） git：分布式版本控制系统，支持多人协作和分支管理。
（2） svn：集中式版本控制系统，适用于小型团队。
4. 持续集成/持续部署（ci/cd）：
（1） jenkins：开源的ci/cd工具，支持自动化构建、测试和部署。
（2） travis ci：基于github的ci平台，支持多语言和多平台的自动测试。
5. 容器化和微服务架构工具：
（1） docker：开源容器化平台，用于打包应用及其依赖项到一个轻量级、可移植的容器中。
（2） kubernetes：开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。
6. 性能监控和分析工具：
（1） prometheus：开源的性能监控工具，用于收集和展示系统指标。
（2） grafana：基于prometheus的数据可视化工具，用于创建仪表板和报告。
7. 数据库管理系统（dbms）：
（1） postgresql：开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。
（2） mysql：广泛使用的开源关系型数据库管理系统，适用于中小型项目。
8. 消息队列和异步处理工具：
（1） rabbitmq：开源的消息队列系统，用于解耦应用程序和消息传递。
（2） kafka：高吞吐量、分布式发布订阅消息系统，用于实时数据处理。
9. 云服务平台：
（1） aws：提供云计算基础设施、服务器、存储、数据库等服务。
（2） azure：提供云计算基础设施、服务器、存储、数据库等服务。
（3） google cloud platform（gcp）：提供云计算基础设施、服务器、存储、数据库等服务。
10. 项目管理和协作工具：
（1） trello：基于看板的项目管理工具，适合小团队和个人使用。
（2） asana：任务管理和协作工具，支持多种项目类型和工作流程。
（3） jira：敏捷项目管理工具，支持需求跟踪、缺陷管理和迭代规划。
总之，这些工具和框架可以根据具体的项目需求和团队规模进行选择和组合。大型软件架构设计是一个复杂的过程，通常需要跨学科的知识和技能，包括软件开发、系统设计、性能优化、安全性考虑等多方面的知识。
