数据与大数据的数据类型在概念、处理方式和应用领域上存在显著差异。
首先，从概念上看，数据通常指的是可以输入计算机系统进行处理和分析的原始信息，它可能是结构化的（如表格或数据库中的记录），半结构化的（如文本、XML文档），或非结构化的（如图像、音频、视频）。而大数据则是指超出传统数据处理工具能力范围的海量、高速度、多样化的数据集合，这些数据往往需要特殊的技术和工具来处理。
其次，在处理方式上，数据通常通过简单的查询、统计和分析方法进行处理，而大数据的处理则需要借助分布式计算、流式处理、机器学习等先进技术。例如，在处理社交媒体数据时，可能需要使用自然语言处理技术来理解用户生成的内容；而在处理金融交易数据时，可能需要使用复杂的算法来预测市场趋势。
第三，在应用领域上，数据的应用通常局限于特定的行业或领域，如医疗、教育、零售等。而大数据的应用则更为广泛，它可以用于城市规划、交通管理、公共安全、环境保护等多个方面。例如，通过对城市交通流量的大数据分析，可以帮助城市规划者优化交通网络；通过对环境监测数据的大数据分析，可以帮助政府制定更科学的环保政策。
第四，在数据安全性和隐私保护方面，大数据由于其规模庞大、价值巨大，因此对数据的安全性和隐私保护提出了更高的要求。而数据的安全性和隐私保护则是数据管理的基础，无论是哪种类型的数据，都需要遵循相关的法律法规和行业标准。
综上所述，数据与大数据在概念、处理方式、应用领域、数据安全性和隐私保护等方面都存在明显的差异。随着信息技术的发展，这些差异将不断缩小，但它们之间的界限仍然相对清晰。
