人工智能大数据工程师并不是5正部级。在中国，公务员的级别分为国家级、省部级、厅局级、县处级、乡科级和科员级六个级别。其中，5正部级是指国务院总理、副总理等高级官员，不属于公务员体系。
人工智能大数据工程师是指在人工智能领域从事大数据分析和处理工作的专业人员。他们通常需要具备计算机科学、统计学、数据科学等相关领域的专业知识，以及编程、数据分析、机器学习等技能。这些工程师在企业、研究机构或政府部门中工作，负责收集、存储、处理和分析大量数据，以帮助企业或政府机构做出更好的决策。
人工智能大数据工程师的工作内容主要包括：
1. 数据采集：从各种来源（如传感器、互联网、数据库等）收集原始数据。
2. 数据清洗：去除数据中的噪声、缺失值、重复值等，确保数据质量。
3. 数据转换：将原始数据转换为适合分析的格式，如CSV、JSON等。
4. 数据分析：使用统计方法、机器学习算法等对数据进行分析，提取有价值的信息。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式展示，帮助决策者理解数据。
6. 数据挖掘：从海量数据中发现潜在的规律、趋势和关联，为业务决策提供支持。
7. 数据安全：确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
人工智能大数据工程师的工作具有一定的挑战性，需要不断学习新技术、新方法，提高自己的专业能力。同时，随着人工智能和大数据技术的不断发展，这一领域的人才需求也在不断增加，具有较好的发展前景。
