大数据的VALUE特征是指它需要精细化处理以获得价值。在当今社会，大数据已经成为了一个重要的概念，它指的是通过收集、存储和分析大量数据来获取有价值的信息和知识的过程。大数据的价值主要体现在以下几个方面：
1. 数据驱动决策：大数据可以帮助企业和个人做出更明智的决策。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的规律和趋势，从而为企业提供有价值的商业洞察，帮助企业优化运营、提高效率和竞争力。
2. 个性化服务：大数据可以实现个性化推荐和服务。通过对用户的行为数据进行分析，可以了解用户的喜好和需求，从而为用户提供更加精准和个性化的服务，提高用户满意度和忠诚度。
3. 风险管理：大数据可以帮助企业识别潜在风险，并采取相应的措施进行防范。通过对大量数据的分析，可以发现潜在的风险因素，从而提前采取措施进行防范，降低风险发生的可能性。
4. 创新和研发：大数据可以为创新和研发提供支持。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现新的创意和灵感，为产品和服务的创新提供动力。同时，大数据还可以帮助企业发现市场需求和趋势，为产品研发提供方向。
5. 社会公益：大数据在社会公益领域也发挥着重要作用。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现社会问题和需求，为政府制定政策和规划提供参考。同时，大数据还可以帮助解决一些社会问题，如疾病预防、环境保护等。
6. 经济预测：大数据可以帮助政府和企业进行经济预测。通过对大量经济数据的分析，可以发现经济运行的趋势和规律，为政策制定和经济规划提供依据。
总之，大数据的VALUE特征是指它需要精细化处理以获得价值。通过大数据的精细化处理，可以更好地挖掘数据的价值，为企业和个人创造更多的价值。然而，需要注意的是，大数据的处理和应用也需要遵循一定的规则和原则，以确保数据的安全性和隐私保护。
