大数据思维的两个主要特征是数据驱动和价值导向。
1. 数据驱动：数据驱动是指以数据为基础，通过数据分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势，从而指导决策和行动。在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，通过对数据的分析和挖掘，企业可以更好地了解市场、客户需求和竞争对手，从而制定更有效的战略和策略。因此，数据驱动是大数据思维的第一个主要特征。
2. 价值导向：价值导向是指以价值为核心，通过数据分析和挖掘，实现价值的最大化。在大数据时代，数据的价值主要体现在为企业创造价值、提高效益等方面。因此，价值导向是大数据思维的第二个主要特征。
这两个主要特征之间存在密切的联系。首先，数据驱动是实现价值导向的基础。只有通过对数据的分析和挖掘，才能发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供依据。其次，价值导向是数据驱动的目标。只有实现了价值最大化，才能证明数据驱动的正确性和有效性。
总的来说，数据驱动和价值导向是大数据思维的两个主要特征，它们相互依存、相互促进，共同构成了大数据时代的思维方式。
