数据计算及应用和大数据是两个不同的概念，它们之间存在一些联系，但也存在明显的区别。
首先，数据计算及应用主要关注数据的处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识。这包括数据清洗、数据转换、数据分析、数据挖掘等技术，以及基于这些技术的应用，如预测分析、分类、聚类等。数据计算及应用的目标是从大量数据中提取有用的信息，以支持决策制定和业务优化。
其次，大数据则是一个更广泛的概念，它涉及到数据采集、存储、处理和分析的整个过程。大数据通常指的是超出传统数据处理工具能力范围的数据量，这些数据可能来自各种来源，如社交媒体、传感器、物联网设备等。大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据生成速度快等。大数据的处理和分析需要使用特殊的技术和工具，如分布式计算、云计算、机器学习等。
虽然数据计算及应用和大数据都涉及到数据处理和分析，但它们的目标和方法有所不同。数据计算及应用更侧重于从数据中提取有价值的信息和知识，而大数据则更侧重于处理和分析海量的数据。此外，数据计算及应用通常针对特定的问题或领域进行，而大数据则可以应用于多个领域和场景。
总之，数据计算及应用和大数据虽然有一定的联系，但它们之间存在明显的区别。数据计算及应用更侧重于数据的处理和分析，而大数据则涉及数据采集、存储、处理和分析的整个过程。
