大数据技术与应用和移动应用开发是两个不同的领域，它们之间存在一些区别。
1. 应用领域：大数据技术主要应用于数据分析、挖掘和处理，帮助企业和组织从海量数据中提取有价值的信息，以便更好地了解客户需求、优化业务流程、提高决策效率等。而移动应用开发则主要关注手机或平板电脑等移动设备上的应用程序开发，以满足用户在移动场景下的各种需求，如购物、社交、娱乐等。
2. 技术要求：大数据技术需要具备数据处理、分析、挖掘等方面的能力，以及对分布式计算、云计算、机器学习等技术的熟悉程度。而移动应用开发则需要具备编程、UI/UX设计、测试等方面的技能，以及对Android、iOS等移动平台的了解。
3. 开发工具：大数据技术的开发通常需要使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及SQL、MapReduce等数据处理语言。而移动应用开发则需要使用Android Studio、Xcode等集成开发环境，以及Java、Kotlin等编程语言。
4. 应用场景：大数据技术主要应用于企业级应用，如金融、电商、医疗等领域的数据分析和决策支持。而移动应用开发则广泛应用于个人和企业的日常工作和生活中，如社交媒体、在线教育、智能家居等领域的应用。
5. 发展趋势：随着移动互联网的发展，移动应用开发的需求日益增长，市场规模不断扩大。同时，大数据技术也在不断发展，如实时流数据处理、人工智能在数据分析中的应用等，为大数据技术带来了新的发展机遇。
总之，大数据技术与应用和移动应用开发是两个不同的领域，它们分别关注不同的问题和需求。大数据技术主要关注数据的处理、分析和挖掘，以帮助企业和组织获取有价值的信息；而移动应用开发则关注手机或平板电脑等移动设备的应用程序开发，以满足用户在移动场景下的各种需求。随着技术的发展和社会的进步，这两个领域将不断融合和创新，共同推动社会的进步和发展。
