教育大数据的分类方法主要包括以下三类：
1. 数据类型分类：根据数据的性质和来源，可以将教育大数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指具有固定格式的数据，如考试成绩、学生信息等；半结构化数据是指具有固定格式和部分可变格式的数据，如问卷调查结果、教学日志等；非结构化数据是指没有固定格式的数据，如视频、音频、图片等。
2. 数据来源分类：根据数据的来源，可以将教育大数据分为内部数据和外部数据。内部数据是指来源于教育机构内部的各类数据，如教师的教学记录、学生的学习成绩等；外部数据是指来源于教育机构外部的各类数据，如家长的反馈、社会的评价等。
3. 数据应用分类：根据数据的应用目的，可以将教育大数据分为教学数据、管理数据和研究数据。教学数据是指用于教学活动的数据，如学生的学习进度、教学方法的效果等；管理数据是指用于学校管理和决策的数据，如学校的教学质量、学生的出勤率等；研究数据是指用于教育研究和开发的数据，如学生的学习动机、教学方法的效果等。
通过对教育大数据进行这三类分类，可以帮助我们更好地理解和分析教育大数据，从而为教育决策提供支持。例如，通过分析结构化数据，我们可以了解学生的学习成绩和学习进度；通过分析半结构化数据，我们可以了解学生的学习兴趣和学习方法；通过分析非结构化数据，我们可以了解学生的学习动机和学习环境。
