大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它的特点包括数据量大、种类多、更新快、价值高和真实性。
大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中提出。他们认为，大数据具有“3V”特征，即体量大（Volume）、速度快（Velocity）和种类繁多（Variety）。体量大指的是数据量巨大，难以通过传统的数据处理工具来捕捉、存储和处理；速度快指的是数据的产生速度非常快，需要实时或近实时处理；种类繁多指的是数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
大数据的特征主要有以下几点：
1. 数据量大：大数据通常以TB、PB甚至EB为单位来衡量，远远超过了传统数据库所能处理的范围。
2. 数据类型多样：大数据不仅包括结构化数据，还涵盖了非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
3. 数据产生速度快：随着互联网技术的发展，数据的产生速度越来越快，例如社交媒体上的实时信息、传感器数据的连续采集等。
4. 数据价值高：大数据的价值在于通过对海量数据的分析挖掘，发现潜在的规律和趋势，为企业决策提供有力支持。
5. 数据真实性难以保证：由于数据来源广泛且复杂，数据的真实性和准确性难以保证，需要通过数据清洗、验证等手段进行处理。
6. 数据存储和处理技术要求高：大数据的存储和处理需要采用分布式计算、云计算等先进技术，以提高处理效率和降低成本。
7. 数据分析和挖掘能力要求高：大数据分析师需要具备较强的数据分析和挖掘能力，能够从海量数据中提取有价值的信息。
8. 数据安全和隐私保护问题突出：随着大数据的发展，数据安全和隐私保护问题日益凸显，需要加强法律法规建设和技术手段应用。
总之，大数据是一种全新的数据资源形态，具有巨大的潜力和价值。然而，面对大数据的挑战，我们需要不断探索新的技术和方法，提高数据处理能力和分析水平，以充分发挥大数据的作用。
