教育大数据的概念最早是在2013年提出的。当时，中国教育部发布了《关于开展教育信息化试点工作的通知》，明确提出要“探索建立以学生为中心的教育信息服务体系，推动教育信息资源的开发利用”。这一通知为教育大数据的发展奠定了基础。
教育大数据是指通过收集、整合、分析和挖掘教育过程中产生的大量数据，包括学生的学习成绩、学习行为、学习环境、教育资源等，以实现对教育教学过程的全面监控和优化。教育大数据的核心价值在于通过对数据的深度挖掘，发现教育教学规律，提高教学质量，促进学生全面发展。
教育大数据的发展背景可以从以下几个方面来分析：
1. 互联网技术的发展：随着互联网技术的飞速发展，越来越多的教育信息资源可以在互联网上获取，为教育大数据的产生提供了基础。同时，云计算、物联网等新技术的应用也为教育大数据的存储、处理和分析提供了技术支持。
2. 教育改革的需求：随着教育改革的不断深入，对教育教学过程的精细化管理需求日益增强。教育大数据可以帮助学校和教师更好地了解学生的学习情况，制定个性化的教学方案，提高教学效果。
3. 政策支持：为了推动教育信息化的发展，国家层面出台了一系列政策文件，鼓励和支持教育大数据的研究和应用。这些政策为教育大数据的发展提供了政策保障。
4. 社会需求的变化：随着社会对人才素质要求的提高，家长和学生对教育的关注度也在不断增加。他们希望通过了解孩子的学习情况，为孩子提供更好的教育资源，实现孩子的全面发展。因此，教育大数据在满足社会需求方面具有重要作用。
总之，教育大数据概念最早是在2013年提出的，其发展得益于互联网技术的进步、教育改革的需求、政策支持以及社会需求的变化。在未来，随着技术的不断发展和政策的进一步完善，教育大数据将在教育教学过程中发挥越来越重要的作用。
