教育大数据之大主要强调的是利用大数据技术对教育过程、教育资源、教育效果等进行深入分析，从而为教育决策提供科学依据。具体来说，教育大数据之大主要强调以下几个方面的指导：
1. 个性化教学：通过分析学生的学习数据，了解每个学生的学习特点、兴趣和需求，为每个学生提供个性化的教学方案，提高教学效果。
2. 精准评估：通过对大量学生的学习数据进行分析，可以更准确地评估学生的学习水平和能力，为教师制定教学计划和调整教学方法提供依据。
3. 资源优化配置：通过对教育资源的使用情况进行分析，可以发现资源的浪费和不足，为学校和政府部门制定资源配置策略提供参考。
4. 教学质量监控：通过对教师的教学行为、学生的学习成果等数据进行分析，可以及时发现教学质量问题，为改进教学方法和提高教学质量提供支持。
5. 教育政策研究：通过对大量的教育数据进行分析，可以为政府制定教育政策提供数据支持，使政策更加科学、合理。
6. 预测未来趋势：通过对历史和现状的教育数据进行分析，可以预测未来教育的发展趋势，为教育改革和发展提供方向。
7. 促进教育公平：通过对不同地区、不同类型学校的教育数据进行分析，可以发现教育资源分配不均的问题，为缩小教育差距、实现教育公平提供支持。
8. 提升教育创新：通过对教育数据的分析，可以发现教育教学中存在的问题和挑战，为教育创新提供思路和方法。
总之，教育大数据之大主要强调利用大数据技术对教育过程、教育资源、教育效果等进行深入分析，为教育决策提供科学依据，推动教育改革和发展，提高教育质量和效益。
