大数据技术与审计专业教育融合的发展趋势是多方面的，涉及理论、实践和政策等多个层面。以下是一些主要趋势：
1. 课程内容的整合：随着大数据技术的不断发展，传统的审计课程内容需要更新以包含相关的数据分析技能。例如，学习如何使用大数据分析工具（如hadoop、spark等）来处理和分析数据，以及如何利用这些数据进行风险评估和内部控制评价。
2. 实践教学的强化：为了培养学生的实践能力，高校应增加与大数据相关的案例分析和项目实践环节。通过模拟真实审计环境，学生可以更好地理解大数据在审计中的应用，并学会如何运用这些技术解决实际问题。
3. 跨学科合作：审计专业的学生需要具备跨学科的知识背景，因此鼓励与其他学科的合作也是必要的。例如，与计算机科学、信息技术、经济学等学科的合作，可以帮助审计学生更全面地理解大数据及其对审计工作的影响。
4. 持续教育和培训：由于大数据技术的快速发展，审计专业人员需要不断学习和更新知识。高校应提供持续教育和培训机会，帮助学生跟上最新的技术和行业动态。
5. 政策支持和行业标准：政府和行业协会可能会出台相关政策和标准，以促进大数据技术与审计专业的融合。这些政策和标准将指导教育机构的课程设置和人才培养方向。
6. 伦理和隐私问题的关注：随着大数据技术的发展，审计专业人员需要关注数据隐私和伦理问题。这要求审计教育不仅要教授技术知识，还要培养学生的伦理意识和责任感。
7. 国际视野的培养：鉴于大数据技术的全球性影响，培养具有国际视野的审计人才也是非常重要的。这可以通过国际合作项目、海外交流等方式实现。
8. 创新思维的培养：鼓励学生发展创新思维，探索大数据技术在审计领域的新应用和新方法。这有助于培养能够适应未来挑战的审计专业人才。
总之，大数据技术与审计专业的融合是一个动态的过程，需要教育机构、企业和政府部门共同努力，不断调整和优化教育策略，以适应不断变化的技术环境和市场需求。
