大数据技术属于工学类。
大数据技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到数据的收集、存储、处理和分析等多个方面。大数据技术的发展和应用对于现代社会的发展具有重要意义，它可以帮助企业更好地了解市场趋势、消费者行为等信息，从而做出更明智的决策。因此，大数据技术被认为是一门重要的工学学科。
在大数据技术中，数据挖掘、机器学习、人工智能等技术都是非常关键的组成部分。这些技术可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，并对其进行分析和预测。例如，通过数据挖掘技术，我们可以从大量的用户评论中找出最受欢迎的商品；通过机器学习技术，我们可以预测未来的市场趋势；通过人工智能技术，我们可以实现自动化的数据分析和处理。
大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、交通、零售、政府等各个领域。在这些领域中，大数据技术都发挥着重要的作用。例如，在金融领域，大数据分析可以帮助银行更准确地评估贷款风险；在医疗领域，大数据分析可以帮助医生更好地诊断疾病；在交通领域，大数据分析可以帮助优化交通流量和提高道路安全；在零售领域，大数据分析可以帮助商家更好地了解消费者需求和行为。
总之，大数据技术是一门非常重要的工学学科，它涉及到数据收集、存储、处理和分析等多个方面。随着科技的发展，大数据技术将会在未来发挥更大的作用，为社会带来更多的便利和价值。
