大数据审计是指利用大数据技术对审计对象进行全方位、多角度的审查和分析，以提高审计效率和质量。审计署作为国家审计机关，在利用技术提升监管效能方面发挥着重要作用。以下是一些建议：
1. 建立大数据审计平台：审计署应建立大数据审计平台，整合各类审计数据资源，实现数据的集中存储、管理和分析。通过大数据技术，可以对海量数据进行快速处理和挖掘，为审计工作提供有力支持。
2. 加强数据分析能力建设：审计署应加强数据分析人员的培养和引进，提高数据分析能力。通过培训和学习，使审计人员掌握大数据技术，能够运用大数据分析方法，对审计对象进行深入分析和研究。
3. 完善大数据审计标准体系：审计署应制定和完善大数据审计标准体系，明确大数据审计的技术要求、操作流程和评价指标。这将有助于规范大数据审计工作，提高审计质量和效率。
4. 强化大数据审计技术支持：审计署应加强与大数据技术企业的合作，引进先进的大数据技术和设备，提高审计工作的科技含量。同时，加强对现有审计设备的升级改造，提高设备的数据处理能力和性能。
5. 创新大数据审计模式：审计署应积极探索大数据审计新模式，如云计算、物联网等新兴技术的应用。通过创新审计模式，可以提高审计工作的灵活性和适应性，更好地满足审计工作的需求。
6. 加强大数据审计风险管理：审计署应建立健全大数据审计风险管理体系，对大数据审计过程中可能出现的风险进行识别、评估和控制。通过风险管理，确保大数据审计工作的安全可靠。
7. 推动大数据审计国际合作：审计署应积极参与国际大数据审计合作，学习借鉴国际先进经验，提高我国大数据审计的国际竞争力。同时，加强与其他国家和地区的审计机构合作，共同应对全球性的挑战和问题。
总之，审计署应充分利用大数据技术，提升监管效能，为国家经济发展和社会进步提供有力保障。
