大数据与会计和审计的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源不同：大数据主要来源于互联网、社交媒体、物联网等新兴领域，而会计和审计的数据主要来源于企业财务报表、税务申报等传统领域。
2. 数据处理方式不同：大数据处理通常采用分布式计算、机器学习等技术，而会计和审计处理则主要依赖于传统的手工或半自动化方法。
3. 数据分析目标不同：大数据的目标是从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持；而会计和审计的目标是确保财务报告的准确性和合规性，为企业和个人提供可靠的财务信息。
4. 应用领域不同：大数据在金融、电商、医疗等领域有广泛应用，而会计和审计则主要应用于企业内部管理、政府监管等方面。
5. 技术要求不同：大数据处理需要具备较强的数据处理能力、算法设计能力和系统架构设计能力，而会计和审计则需要具备扎实的会计、审计专业知识和实践经验。
6. 职业发展路径不同：大数据从业者可以通过不断学习和实践，逐步掌握更多高级技能，成为数据科学家、数据分析师等高收入职位；而会计和审计从业者则可以通过考取相关证书、积累经验等方式，逐步提升自己的专业水平，实现职业发展。
总之，大数据与会计和审计虽然在某些方面存在交集，但它们在数据来源、处理方式、分析目标、应用领域和技术要求等方面都有明显的区别。了解这些区别有助于我们更好地把握各自的发展方向，为个人和企业的发展做出贡献。
