大数据审计分析的主体是企业或组织内部的审计部门。这些部门负责收集、整理和分析企业的各类数据，以发现潜在的风险和问题，为企业的决策提供支持。
大数据审计分析的主要任务包括：
1. 数据收集：从企业的各类业务系统中获取数据，包括财务数据、运营数据、客户数据等。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误或重复的数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：运用统计学、机器学习等方法，对清洗后的数据进行分析，找出数据中的规律和趋势，为决策提供依据。
4. 风险评估：根据数据分析的结果，评估企业可能存在的风险，如财务风险、运营风险、合规风险等。
5. 报告编制：将审计分析的结果以报告的形式呈现给管理层，帮助他们了解企业的运营状况，发现问题并采取相应的措施。
6. 持续监控：在审计分析的基础上，建立持续监控机制，定期对企业的运营状况进行审计分析，以确保企业的风险得到有效控制。
大数据审计分析的主体是企业内部的审计部门，他们利用先进的技术和方法，对企业的数据进行全面、深入的分析，为企业的决策提供有力支持。同时，大数据审计分析也有助于提高企业的风险管理能力，降低经营风险，保障企业的稳定发展。
