大数据与审计属于信息技术系别。
大数据是指无法在合理时间内用传统数据库和数据处理软件工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据通常具有高速生成、海量数据量、多样性和复杂性等特点。大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，旨在从大数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。
审计是对企业或组织的财务报告、内部控制和合规性等方面进行检查和评估的过程。审计的目的是确保企业或组织的财务报告真实、完整、准确，内部控制有效，合规性得到满足。审计工作需要运用专业知识和技术手段，对大量数据进行分析和解读，以发现潜在的问题和风险。
大数据与审计之间的关系在于，大数据技术为审计提供了新的手段和方法。通过大数据分析，审计人员可以更快速地获取和处理大量数据，提高审计效率和质量。同时，大数据技术还可以帮助审计人员识别和评估潜在的风险和问题，为审计决策提供依据。
大数据与审计的结合主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集与处理：利用大数据技术，审计人员可以更高效地收集和处理大量数据，包括财务报表、交易记录、合同文件等。这有助于审计人员更快地发现异常情况和潜在问题。
2. 数据分析与解读：大数据技术可以帮助审计人员对大量数据进行分析和解读，揭示数据背后的规律和趋势。这有助于审计人员更好地理解企业的财务状况和运营情况，为审计决策提供有力支持。
3. 风险评估与管理：大数据技术可以帮助审计人员识别和评估潜在的风险和问题，为审计决策提供依据。例如，通过对历史数据的分析，审计人员可以预测未来可能出现的风险，并采取相应的措施进行防范。
4. 合规性检查与评估：大数据技术可以帮助审计人员检查企业或组织的合规性，确保其遵守相关法律法规和行业标准。例如，通过对企业交易数据的实时监控，审计人员可以及时发现和处理违规行为，维护市场秩序。
5. 审计报告与建议：大数据技术可以帮助审计人员生成更加准确、全面的审计报告，为企业或组织提供有针对性的建议和改进措施。例如，通过对大量数据的分析，审计人员可以发现企业或组织在财务管理、内部控制等方面的不足之处，并提出相应的改进建议。
总之，大数据与审计属于信息技术系别，二者之间存在密切的关系。大数据技术为审计提供了新的手段和方法，有助于提高审计效率、质量和准确性。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据与审计的结合将越来越紧密，为社会经济发展做出更大贡献。
