数据管理系统中常用的数据模型主要有以下几种：
1. 关系型数据库模型（Relational Database Model）：这是最常见的数据模型，它基于二维表格结构来存储和管理数据。每个表格代表一个表，表中的行表示记录，列表示字段。关系型数据库模型具有强大的查询和事务处理能力，适用于结构化数据的存储和管理。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 层次型数据库模型（Hierarchical Database Model）：这种模型使用树状结构来存储数据，每个节点表示一个记录，子节点表示该记录的子项。层次型数据库模型适用于需要频繁进行层次查询的数据管理场景，如文件系统、目录结构等。常见的层次型数据库有B-tree、B+树等。
3. 网络型数据库模型（Network Database Model）：这种模型使用图状结构来存储数据，每个节点表示一个记录，边表示记录之间的关系。网络型数据库模型适用于需要频繁进行复杂查询的数据管理场景，如社交网络、电子商务网站等。常见的网络型数据库有Neo4j、Apache TinkerPop等。
4. 键值对数据库模型（Key-Value Database Model）：这种模型使用键值对的方式来存储和管理数据，每个键对应一个值。键值对数据库模型适用于需要快速查找、更新和删除数据的场景，如缓存、消息队列等。常见的键值对数据库有Redis、Memcached等。
5. 文档型数据库模型（Document-Oriented Database Model）：这种模型使用文档的方式来存储和管理数据，每个文档表示一个记录，文档中的字段表示记录的属性。文档型数据库模型适用于需要频繁进行全文检索、搜索和分析的场景，如搜索引擎、知识图谱等。常见的文档型数据库有Elasticsearch、Apache Lucene等。
6. 对象关系型数据库模型（Object-Relational Database Model）：这种模型结合了关系型数据库和对象数据库的优点，通过继承和多态性来实现对象的关联和操作。对象关系型数据库模型适用于需要频繁进行对象操作和查询的场景，如企业应用、游戏开发等。常见的对象关系型数据库有JPA（Java Persistence API）、Hibernate等。
7. 分布式数据库模型（Distributed Database Model）：这种模型将数据分散存储在多个节点上，通过网络连接实现数据的共享和访问。分布式数据库模型适用于需要高可用性、可扩展性和容错性的数据管理场景，如云计算、大数据处理等。常见的分布式数据库有Hadoop HDFS、Apache Cassandra等。
8. 时间序列数据库模型（Time Series Database Model）：这种模型用于存储和处理时间序列数据，如股票价格、气象数据等。时间序列数据库模型适用于需要实时监控、分析和预测的场景，如金融风控、物联网等。常见的时间序列数据库有InfluxDB、Prometheus等。
9. 图形数据库模型（Graph Database Model）：这种模型使用图状结构来存储和管理数据，每个节点表示一个实体，边表示实体之间的关系。图形数据库模型适用于需要频繁进行复杂查询、推理和分析的场景，如社交网络分析、推荐系统等。常见的图形数据库有Neo4j、Apache TinkerPop等。
10. 混合型数据库模型（Hybrid Database Model）：这种模型结合了多种数据模型的优点，根据具体需求选择合适的数据模型进行数据存储和管理。混合型数据库模型适用于需要灵活应对不同场景的数据管理需求，如企业级应用、大数据处理等。常见的混合型数据库有Cassandra、HBase等。
总之，数据管理系统中常用的数据模型种类繁多，每种数据模型都有其适用的场景和优缺点。在实际项目中，应根据具体需求选择合适的数据模型进行数据存储和管理。
