网贷查询大数据是指通过互联网平台、金融机构或第三方数据服务公司，收集和分析个人在网贷平台上的借款行为、信用记录、还款情况等信息。这些信息通常包括以下几个方面：
1. 个人信息：包括借款人的姓名、身份证号、手机号、邮箱等基本信息。这些信息有助于金融机构了解借款人的身份和联系方式。
2. 借款历史：记录借款人在网贷平台上的借款次数、借款金额、借款期限、还款状态等信息。这些信息可以帮助金融机构评估借款人的信用状况和还款能力。
3. 还款记录：记录借款人的还款情况，如还款日期、还款金额、逾期情况等。这些信息有助于金融机构判断借款人的信用风险。
4. 信用评分：根据借款人的借款历史、还款记录等因素，计算得出一个信用评分。这个评分反映了借款人的信用状况和违约风险。
5. 黑名单信息：如果借款人有不良信用记录（如逾期、违约等），系统会将其列入黑名单，限制其再次申请网贷。
6. 征信报告：部分金融机构会将借款人的信用信息报送至征信机构，形成个人的征信报告。征信报告详细记录了借款人的信用状况、贷款情况、信用卡使用情况等，是评估借款人信用的重要依据。
7. 风险预警：通过对借款人的信用评分、还款记录等信息进行分析，系统可以提前发现潜在的风险，并发出预警信号，提醒借款人注意还款。
8. 催收记录：记录金融机构对借款人的催收情况，如催收电话、催收短信等。这些信息有助于金融机构了解借款人的还款意愿和态度。
9. 合作机构信息：记录与借款人合作的金融机构、担保公司等的信息，如合作时间、合作内容等。这些信息有助于金融机构了解借款人的合作背景和信誉度。
10. 其他相关信息：根据需要，系统还可以收集借款人的其他相关信息，如职业、教育背景、家庭情况等。这些信息有助于金融机构更全面地了解借款人的信用状况。
总之，网贷查询大数据可以为金融机构提供丰富的借款人信息，帮助其评估借款人的信用状况和风险水平，从而做出更合理的信贷决策。同时，这些信息也有助于借款人了解自己的信用状况，提高自己的信用意识。
