大数据计算模式是指通过分布式计算、并行计算、云计算等技术手段，对海量数据进行高效处理和分析的模式。这种模式具有以下优势：
1. 数据处理能力强大：大数据计算模式能够处理海量数据，满足企业对数据分析的需求。通过对数据的实时处理和分析，企业可以快速获取有价值的信息，提高决策效率。
2. 数据存储灵活：大数据计算模式支持多种数据存储方式，如分布式文件系统、分布式数据库等。这些存储方式可以根据业务需求和数据特点进行灵活配置，提高数据存储的灵活性和可扩展性。
3. 数据安全有保障：大数据计算模式采用分布式计算和加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，通过对数据的备份和恢复策略，保障数据在出现故障时能够迅速恢复。
4. 数据价值挖掘：大数据计算模式通过对数据的深度挖掘和分析，发现数据中的价值信息，为企业提供有针对性的决策支持。例如，通过对用户行为数据的分析，可以优化产品推荐算法，提高用户满意度。
5. 成本效益高：大数据计算模式采用云计算和分布式计算技术，降低了硬件投资和维护成本。同时，通过对数据的批量处理和分析，减少了人工操作和时间成本，提高了企业的运营效率。
6. 易于扩展：大数据计算模式采用分布式架构，可以根据业务需求进行水平扩展。这使得企业在面临业务增长时，能够轻松应对，避免因硬件资源不足而影响业务发展。
7. 促进创新：大数据计算模式为企业提供了丰富的数据资源，有助于企业发现新的商业模式和创新点。例如，通过对社交媒体数据的分析，企业可以发现新的市场机会，实现产品创新。
8. 提升用户体验：大数据计算模式通过对用户行为的分析，可以为用户提供个性化的服务和推荐。这不仅提高了用户的满意度，也有助于企业提高用户粘性和市场份额。
9. 促进行业升级：大数据计算模式为各行业提供了强大的数据处理能力，推动了行业的数字化转型。例如，金融行业通过大数据技术实现了风险控制和反欺诈；医疗行业通过大数据技术实现了精准医疗和健康管理。
10. 促进社会进步：大数据计算模式在教育、交通、环保等领域的应用，有助于解决社会问题，提高生活质量。例如，通过对交通流量数据的分析，可以优化交通管理，减少拥堵；通过对环境数据的分析，可以制定更科学的环保政策。
总之，大数据计算模式凭借其强大的数据处理能力和灵活的数据存储方式，为企业提供了高效的数据分析工具。同时，它还能够保障数据安全、挖掘数据价值、降低成本、促进创新和升级以及推动社会进步。随着技术的不断发展，大数据计算模式将在各行各业发挥越来越重要的作用。
