大数据的快速发展主要得益于信息技术领域的进步。随着计算机技术、网络技术和通信技术的不断发展，数据的产生、存储、处理和分析变得越来越容易和高效。以下是一些关键领域的进步对大数据发展的贡献：
1. 计算能力的提升：随着处理器速度的提高和并行计算技术的发展，处理大规模数据集的能力得到了显著增强。云计算平台如hadoop和spark的出现，使得分布式计算成为可能，极大地提高了数据处理的效率。
2. 存储技术的革新：传统的关系型数据库管理系统（rdbms）已经无法满足大数据量存储的需求。nosql数据库如mongodb、cassandra和hbase等的出现，提供了更加灵活的数据存储解决方案，能够更好地适应非结构化和半结构化数据的存储需求。
3. 数据获取与采集技术的进步：物联网（iot）设备的普及使得大量传感器数据得以实时收集，为大数据分析提供了丰富的原始数据来源。同时，社交媒体、移动应用和其他在线服务产生的数据量也在爆炸性增长。
4. 数据挖掘与分析工具的发展：机器学习和人工智能算法的不断成熟，使得从海量数据中提取有价值的信息变得更加高效。数据挖掘技术如分类、聚类、关联规则挖掘等，已经成为大数据分析和商业智能的重要组成部分。
5. 数据安全与隐私保护技术的进步：随着数据泄露事件的增多，数据安全和隐私保护成为了大数据发展的重要议题。加密技术、访问控制和匿名化技术的应用，确保了数据在收集、存储和分析过程中的安全性和隐私性。
6. 云服务的普及：云技术的发展使得企业和个人能够以较低的成本享受到高性能的计算资源和服务。云平台提供的大数据处理能力，使得企业能够快速构建和管理自己的大数据基础设施。
7. 行业标准化与政策支持：随着大数据的广泛应用，相关的行业标准和规范逐渐建立起来，为大数据的健康发展提供了指导。同时，政府的政策支持也为大数据的研究、开发和应用创造了良好的环境。
综上所述，信息技术领域的进步是大数据快速发展的关键因素。这些技术进步不仅提高了数据处理的效率和能力，也为大数据的商业化应用和科学研究提供了坚实的基础。随着这些领域的持续发展，我们可以预见大数据将在未来的各个领域发挥更大的作用，推动社会进步和发展。
