在大数据时代之前，人们收集资料的方式主要依赖于传统的信息采集方法。这些方法包括手工记录、文献检索、问卷调查等。以下是一些常见的收集资料的方法：
1. 手工记录：在没有现代技术的情况下，人们会使用纸笔或电子设备（如打字机、录音机）来记录信息。这种方法需要大量的时间和精力，而且容易出错。
2. 文献检索：通过查阅图书馆的书籍、期刊、报纸等纸质或电子出版物来获取信息。这种方法需要对所研究领域的文献有深入的了解，并且可能需要花费较长的时间来查找相关资料。
3. 问卷调查：通过设计问卷并分发给目标群体，收集他们的意见和建议。这种方法可以快速地获取大量数据，但可能会受到样本偏差的影响。
4. 访谈：通过与专家、学者或相关人士进行面对面或电话访谈，了解他们的观点和经验。这种方法可以获得更深入、更真实的信息，但同样需要投入大量的时间和精力。
5. 观察法：通过直接观察研究对象的行为、活动或环境，收集第一手资料。这种方法可以直接观察到现象，但可能受到主观因素的影响。
6. 实验法：通过控制变量，观察不同条件下的现象变化，收集数据。这种方法可以验证假设，但需要严格控制实验条件，以确保结果的准确性。
7. 网络搜索：通过互联网搜索引擎，快速查找相关的信息和数据。这种方法方便快捷，但可能受到搜索引擎算法和关键词选择的影响。
8. 社交媒体分析：通过分析社交媒体平台上的信息传播和互动情况，了解公众的观点和情绪。这种方法可以帮助企业了解市场动态和消费者需求，但可能受到信息真实性和时效性的限制。
9. 数据分析：通过对历史数据进行整理、分析和建模，揭示数据背后的规律和趋势。这种方法需要具备一定的统计学和数据分析能力，但可以提供更深入、更客观的洞察。
10. 合作研究：与其他研究者或机构合作，共同开展研究项目，共享资源和成果。这种方法可以提高研究的质量和影响力，但需要建立良好的合作关系和信任基础。
总之，在大数据时代之前，人们收集资料的方法相对单一，主要依赖于手工记录、文献检索、问卷调查等传统方式。随着科技的发展，现代信息技术为人们提供了更多高效、便捷的数据收集手段，使得信息的获取变得更加迅速和准确。
