大数据技术在处理与应用中扮演着至关重要的角色，其关键作用主要体现在以下几个方面：
1. 数据存储与管理：大数据技术使得海量数据的存储、管理和检索变得可能。通过分布式文件系统、数据库和数据仓库等技术，可以有效地存储和管理大量数据，为后续的数据分析和应用提供基础。
2. 数据采集与整合：大数据技术可以帮助企业实时收集、整合和处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。通过对这些数据的采集、清洗和整合，可以为后续的数据分析和应用提供丰富的数据源。
3. 数据分析与挖掘：大数据技术提供了强大的数据分析和挖掘工具，如机器学习、人工智能、数据挖掘等，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，发现潜在的规律和趋势，为企业决策提供科学依据。
4. 数据可视化与呈现：大数据技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解和分析数据。通过数据可视化工具，可以清晰地展示数据的趋势、分布和关联关系，使用户能够快速把握数据的核心内容。
5. 数据安全与隐私保护：大数据技术在处理海量数据的同时，也需要关注数据的安全性和隐私保护问题。通过加密、脱敏、访问控制等技术手段，可以确保数据在传输、存储和使用过程中的安全，防止数据泄露和滥用。
6. 数据驱动的决策支持：大数据技术可以帮助企业建立数据驱动的决策体系，通过对历史数据的分析，预测未来趋势，制定科学的决策策略。这种基于数据的决策方式可以提高企业的运营效率和竞争力。
7. 创新与商业模式：大数据技术的应用还可以推动新的业务模式和创新的出现。例如，通过大数据分析，可以发现新的市场机会和客户需求，从而开发新的产品和服务；通过数据挖掘，可以发现新的商业模式和盈利点，为企业带来新的增长动力。
总之，大数据技术在处理与应用中的关键作用体现在多个方面，它不仅可以帮助企业高效地处理海量数据，还可以为企业提供有力的决策支持，推动企业的创新和发展。随着大数据技术的不断发展和完善，其在各行各业的应用将越来越广泛，对经济社会的影响也将越来越大。
