银行大数据审批主要涉及以下信息：
1. 个人基本信息：包括姓名、性别、年龄、身份证号、婚姻状况、教育背景、职业信息等。这些信息有助于银行了解申请人的基本情况，判断其是否符合申请条件。
2. 财务状况：包括收入证明、资产证明、负债情况（如信用卡欠款、房贷、车贷等）、投资理财情况等。这些信息有助于银行评估申请人的还款能力和信用风险。
3. 信用记录：包括征信报告、贷款记录、信用卡使用情况等。这些信息有助于银行了解申请人的信用历史和还款习惯，判断其是否存在违约风险。
4. 消费行为：包括购物记录、旅游记录、餐饮消费、休闲娱乐等。这些信息有助于银行了解申请人的消费水平和消费习惯，判断其是否存在过度消费或不良消费行为。
5. 社交关系：包括亲朋好友、同事、同学等。这些信息有助于银行了解申请人的社会交往圈子，判断其人际关系是否和谐，是否存在潜在的风险因素。
6. 通讯记录：包括电话通话记录、短信记录、社交媒体使用情况等。这些信息有助于银行了解申请人的日常沟通方式和社交活动，判断其是否存在异常行为。
7. 法律诉讼记录：包括法院判决书、仲裁裁决书、行政处罚决定书等。这些信息有助于银行了解申请人的法律纠纷和合规情况，判断其是否存在违法行为或违规行为。
8. 其他信息：包括工作单位、职务、职位、薪资水平、社保缴纳情况等。这些信息有助于银行了解申请人的工作稳定性和收入水平，判断其是否符合申请条件。
通过收集和分析这些大数据信息，银行可以全面了解申请人的信用状况、财务状况、消费行为、社交关系等方面的信息，从而做出更准确的授信决策。同时，大数据技术还可以帮助银行提高审批效率，降低风险，为申请人提供更优质的金融服务。
