大数据分析与可视化技术是指通过收集、存储、处理和分析大量数据，以发现其中的模式、趋势和关联性，从而为企业决策提供支持的一种技术。
首先，大数据分析技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个环节。数据采集是将原始数据转化为结构化数据的过程，数据存储是将结构化数据存储在数据库中的过程，数据处理是对数据进行清洗、转换和整合的过程，数据分析则是对数据进行挖掘和分析的过程。
其次，大数据分析的主要目标是从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。这需要使用到一些高级的数据分析方法，如回归分析、聚类分析、主成分分析等。
最后，大数据分析的结果通常需要通过可视化技术来展示。可视化技术可以将复杂的数据关系和模式以图形的方式呈现出来，使非专业人士也能理解和接受。常见的可视化技术包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
总的来说，大数据分析与可视化技术是一种非常重要的技术，它可以帮助人们更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。
