企业外部大数据通常指的是企业在获取、处理和分析来自外部的数据，这些数据可能来源于公共数据库、社交媒体、互联网、合作伙伴、供应商、客户等。这些数据可以包括各种类型的信息，但不包括以下一些关键信息：
1. 个人隐私数据：企业外部大数据不包含任何个人隐私数据，如身份证号、银行账户信息、电话号码等。这些信息属于个人隐私，受到法律保护，未经授权不得泄露或使用。
2. 商业机密信息：企业外部大数据不包含任何商业机密信息，如研发成果、技术专利、营销策略等。这些信息是企业的核心竞争力，需要保密，不能随意公开或分享。
3. 法律法规限制的信息：企业外部大数据不包含任何法律法规限制的信息，如涉及国家安全、军事机密、政府秘密等。这些信息受到严格的法律保护，企业必须遵守相关法律法规，不得擅自获取和使用。
4. 未授权的数据：企业外部大数据不包含任何未授权的数据，如未经授权的第三方数据、恶意攻击产生的数据等。这些数据可能对企业造成损失，企业应采取措施防止数据泄露和滥用。
5. 非结构化数据：企业外部大数据不包含任何非结构化数据，如图片、音频、视频等。这些数据需要经过特定的处理和分析才能转化为有用的信息，企业应具备相应的技术和能力来处理这些数据。
6. 过时的数据：企业外部大数据不包含任何过时的数据，如已经过期的记录、过时的报告等。这些数据可能对企业决策产生误导，企业应定期更新数据，确保数据的时效性和准确性。
总之，企业外部大数据不包含个人隐私数据、商业机密信息、法律法规限制的信息、未授权的数据、非结构化数据以及过时的数据。企业在获取和使用外部大数据时，应遵循相关法律法规，保护个人隐私和企业利益，确保数据的安全和合规性。
