企业外部大数据通常指的是企业在获取和使用数据时，除了企业内部产生的数据外，还可能涉及到的数据来源。这些数据来源可能包括公开的、半公开的以及非公开的数据。以下是一些不包含在企业外部大数据中的内容：
1. 个人隐私数据：这是最敏感和最重要的部分，包括个人身份信息、联系方式、家庭地址等。这些数据的使用受到严格的法律和道德约束，必须得到个人的明确同意才能使用。
2. 商业机密：这是企业的核心资产，包括技术秘密、客户信息、供应链信息等。这些信息是企业竞争优势的来源，因此必须得到严格的保护。
3. 公共数据：这是指那些公开可获取的数据，如政府统计数据、新闻报道、社交媒体内容等。虽然这些数据可以为企业提供有价值的信息，但企业在使用这些数据时必须遵守相关的法律法规，不能侵犯他人的知识产权或隐私权。
4. 非结构化数据：这是指那些没有固定格式的数据，如日志文件、视频、音频等。这些数据需要通过特定的工具和技术进行处理和分析，以提取有用的信息。
5. 非公开数据：这是指那些只有特定机构或个人才能访问的数据，如内部会议记录、员工绩效评估等。这些数据的使用受到严格的限制，必须经过授权才能使用。
6. 未经授权的数据：这是指那些未经授权使用的数据，如黑客攻击获得的敏感信息。这些数据的使用可能会对企业造成严重的损失，因此必须采取严格的安全措施来防止数据的泄露。
7. 过时的数据：这是指那些已经过时的数据，如过去的销售报告、财务报表等。这些数据的价值可能已经降低，因此企业在使用这些数据时必须谨慎考虑其对决策的影响。
8. 错误数据：这是指那些存在错误或不一致的数据，如错误的库存记录、错误的销售订单等。这些数据的使用可能会导致错误的决策，因此必须进行严格的数据清洗和验证。
9. 质量差的数据：这是指那些质量低下的数据，如模糊不清的图片、低分辨率的视频等。这些数据可能需要进行预处理或后处理才能使用，以提高其质量和准确性。
10. 异常数据：这是指那些不符合常规模式的数据，如突然的销售量增加、异常的财务指标等。这些数据可能需要进行深入的分析才能揭示其背后的原因，因此必须采用合适的方法进行检测和处理。
