教育大数据与其它大数据的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源：教育大数据主要来源于教育机构、学校、教师、学生等，这些数据包括学生的学习成绩、行为习惯、兴趣爱好、心理健康状况等。而其他大数据则来源于企业、政府、科研机构等，涵盖领域更为广泛，如经济、医疗、交通、环境等。
2. 数据类型：教育大数据主要包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据如考试成绩、课程表等，非结构化数据如学生的个人陈述、教师的评语等。其他大数据则主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中结构化数据如数据库中的表格数据，半结构化数据如XML文档，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等。
3. 数据处理方式：教育大数据通常需要进行数据分析和挖掘，以发现学生学习过程中的问题和规律，为教学提供支持。而其他大数据则可以进行更复杂的数据分析和挖掘，如预测模型、推荐系统等，以满足不同领域的应用需求。
4. 应用领域：教育大数据主要应用于教育教学、学生管理、教师培训等方面，以提高教学质量和效率。而其他大数据则广泛应用于商业、科研、医疗等领域，如市场分析、疾病诊断、产品设计等。
5. 隐私保护：由于教育大数据涉及大量个人信息，因此在处理过程中需要严格遵守相关法律法规，保护学生的隐私权。而其他大数据在处理过程中可能涉及到更多的敏感信息，因此需要采取更加严格的隐私保护措施。
6. 价值评估：教育大数据的价值在于帮助教育工作者了解学生的学习情况，提高教学质量；而其他大数据的价值则在于为企业提供决策支持，推动经济发展。
总之，教育大数据与其他大数据在数据来源、数据类型、数据处理方式、应用领域、隐私保护和价值评估等方面存在明显的区别。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的大数据技术进行应用。
