物联网（Internet of Things，IoT）应用层是物联网系统与用户交互的直接界面，它负责将感知到的数据转化为有用的信息，并为用户提供服务。因此，物联网应用层的核心关键技术主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与传输技术：物联网应用层的首要任务是收集各种传感器、设备和环境数据。这些数据需要通过无线或有线的方式实时传输到云端或本地服务器。数据采集与传输技术包括传感器技术、无线通信技术、网络协议等。例如，LoRaWAN是一种低功耗广域网技术，适用于远程传感和物联网应用。
2. 数据处理与分析技术：物联网应用层需要对采集到的数据进行存储、处理和分析，以便提取有价值的信息。数据处理与分析技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。例如，深度学习算法可以用于图像识别、语音识别等场景。
3. 云计算与大数据技术：物联网应用层需要处理大量的数据，因此需要利用云计算和大数据技术来提高数据处理能力。云计算提供了弹性的计算资源，而大数据技术则可以帮助我们处理海量数据。例如，Hadoop和Spark等大数据处理框架在物联网领域得到了广泛应用。
4. 安全与隐私保护技术：物联网应用层涉及到大量的个人和敏感信息，因此需要采用先进的安全与隐私保护技术来确保数据的安全性和用户的隐私权益。这包括加密技术、身份验证技术、访问控制技术等。例如，区块链技术可以用于实现数据的去中心化存储和交易，从而提高数据的安全性。
5. 人机交互技术：物联网应用层需要提供友好的用户界面，以便用户能够方便地使用和管理物联网设备。人机交互技术包括触摸屏技术、语音识别技术、手势识别技术等。例如，智能助手可以通过语音识别技术与用户进行自然语言交流。
6. 边缘计算技术：为了降低延迟和提高响应速度，物联网应用层可以将数据处理部分从云端转移到离用户更近的边缘设备上。边缘计算技术包括边缘计算平台、边缘计算网关等。例如，NVIDIA Jetson系列芯片就是一个专门为边缘计算设计的高性能计算平台。
7. 标准化与兼容性技术：物联网应用层的关键技术需要遵循一定的标准和规范，以便不同厂商的设备和平台能够相互兼容。这包括通信协议、数据格式、接口标准等。例如，IEEE 802.15.4协议是Zigbee技术的通信标准，而Open Platform API则是物联网应用层的通用编程接口。
总之，物联网应用层的核心关键技术涵盖了数据采集与传输、数据处理与分析、云计算与大数据、安全与隐私保护、人机交互、边缘计算以及标准化与兼容性等多个方面。这些技术的综合应用使得物联网应用层能够为用户提供高效、可靠、安全的物联网服务。
