计算机和电气自动化是两个不同的领域，它们在技术、应用、学习难度和职业发展等方面都有显著的差异。下面将从多个角度分析这两个领域的难度，以帮助您做出更明智的职业选择。
1. 技术难度
- 计算机科学：计算机科学是一个高度专业化的领域，涉及算法、数据结构、编程语言、操作系统、网络通信等多个方面。对于初学者来说，理解这些概念并掌握它们需要大量的时间和实践。此外，随着技术的不断进步，新的编程语言和工具层出不穷，要求从业者持续学习和更新知识。
- 电气自动化：电气自动化则更多地依赖于工程实践和技术应用。它包括电路设计、电机控制、传感器技术、plc编程等。虽然也需要一定的理论知识，但更多的是通过实践来理解和掌握。电气自动化领域的技术更新速度相对较慢，因此对于从业者来说，积累实践经验更为重要。
2. 应用范围
- 计算机科学：计算机科学的应用范围非常广泛，从软件开发到数据分析，再到人工智能和机器学习，几乎涵盖了所有行业。这使得计算机科学成为一个具有极高就业前景的领域。
- 电气自动化：电气自动化的应用范围相对狭窄，主要集中在制造业、能源、交通等领域。虽然这些领域的需求稳定，但竞争也相对激烈。
3. 学习难度
- 计算机科学：计算机科学的学习难度相对较高，因为它涉及到许多复杂的理论和抽象的概念。同时，计算机科学的学习资源丰富，但同时也需要较高的自我驱动力和解决问题的能力。
- 电气自动化：电气自动化的学习难度相对较低，因为它更多地依赖于实践和经验。然而，由于其应用领域的限制，电气自动化从业者可能需要具备较强的专业知识和技能。
4. 职业发展
- 计算机科学：计算机科学为从业者提供了广泛的职业选择，包括软件开发、系统分析、网络安全、数据科学等。随着技术的不断发展，计算机科学领域的职业发展空间巨大。
- 电气自动化：电气自动化的职业发展相对有限，主要集中在制造业和能源行业。但随着智能制造和工业4.0的推进，电气自动化的应用领域正在逐渐扩大。
5. 建议
如果您对技术充满热情，愿意不断学习和挑战自己，那么计算机科学可能是一个更好的选择。如果您更倾向于解决实际问题，并且希望在一个相对稳定的领域内发展，那么电气自动化可能更适合您。无论选择哪个领域，都需要付出努力和时间去学习和成长。
