人工智能领域是一个充满挑战与机遇的前沿科技领域，它涉及计算机科学、数学、统计学、神经科学等多个学科。在这个领域中，专家和技术角色发挥着至关重要的作用，他们通过创新和研究推动AI技术的发展和应用。以下是对人工智能专家和技术角色的分析：
1. 理论基础：人工智能的基础理论是其发展的关键。如莱布尼茨发明二进制数的概念为现代计算机科学奠定了基础。此外，伯特兰·罗素在逻辑学和哲学基础方面的贡献也为人工智能的理论发展提供了理论基础。
2. 技术实现：AI技术实现是专家们的主要职责之一。例如，张钹教授在人工智能理论、人工神经网络等方面有突出成就。马少平教授则在智能信息处理和信息检索领域深耕多年。这些技术专家通过研究和开发新的算法和模型，推动了AI技术的进步。
3. 应用推广：AI的应用推广是专家们的重要任务。专家们需要将研究成果转化为实际的产品和解决方案，以解决实际问题。例如，清华大学计算机系教授马少平在智能信息处理和信息检索领域的贡献，使得他的研究成果得以应用于实际场景中。
4. 教育培养：教育和人才培养也是专家们的职责之一。专家们通过教学和指导，培养新一代的AI人才，为AI领域的发展注入新鲜血液。例如，张钹教授是中国人工智能奠基人，对人工智能的发展有重要贡献。
5. 政策制定：专家们参与政策制定和咨询，为政府和企业提供建议，确保AI技术的健康发展。例如，曾受北京市委书记、市长等政府领导接见的人工智能专家团队，他们的工作对政策的制定和实施产生了影响。
6. 伦理道德：随着AI技术的发展，伦理道德问题日益凸显。专家们需要关注AI技术的伦理道德问题，提出相应的解决方案，确保AI技术的可持续发展。例如，人工智能领域的院士专家教授们也在伦理学方面有所涉猎，他们关注AI技术的伦理道德问题，并提出相应的解决方案。
7. 国际合作：国际合作也是专家们的重要职责之一。通过国际合作，专家们可以共享资源、交流经验，共同推动AI技术的发展。例如，人工智能专家团队成功汇聚了国内外顶尖的AI专家团队，他们的合作促进了国际合作。
8. 社会影响：专家们的工作对社会产生深远影响。他们的研究成果不仅推动了AI技术的发展，还对社会产生了积极的影响。例如，人工智能的普及和应用可以提高生产效率，改善人们的生活质量，促进社会的经济发展。
9. 持续创新：专家们需要不断学习和探索，以保持其在AI领域的领先地位。持续创新是专家们不断进步的动力源泉。例如，诺贝尔奖得主、图灵奖得主以及众多中外院士与权威专家都在持续探索AI的新领域和新方法。
综上所述，人工智能领域的专家和技术角色是推动AI技术发展的中坚力量。他们在理论基础、技术实现、应用推广、教育培养、政策制定、伦理道德、国际合作、社会影响和持续创新等方面发挥着重要作用。随着AI技术的不断发展，专家们将继续为社会带来新的变革和机遇。
