大数据经历的三个阶段是数据收集、数据存储和数据分析。
第一阶段：数据收集
在这个阶段，我们需要收集大量的数据。这些数据可以来自各种来源，包括传感器、社交媒体、互联网等。我们可以通过各种技术手段来收集这些数据，例如物联网技术、云计算技术、人工智能技术等。
第二阶段：数据存储
在这个阶段，我们需要将收集到的数据存储起来。我们可以使用各种数据存储技术，例如分布式文件系统、数据库管理系统等。这些技术可以帮助我们高效地存储和管理大量数据。
第三阶段：数据分析
在这个阶段，我们需要对存储的数据进行分析，以提取有价值的信息。我们可以使用各种数据分析技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术可以帮助我们从海量数据中挖掘出有用的信息，从而为决策提供支持。
这三个阶段相互关联，共同构成了大数据的处理流程。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和场景，选择合适的技术和工具来处理大数据。
